项目简介

智能语音导航系统，将智能语音技术引入IVR系统，通过自然人机语音交互的方式替代原有按键式交互流程，简化了人机交互流程，颠覆了用户的原有使用习惯，为用户带来了良好的用户体验。同时能够大幅度降低企业客服成本，提升企业竞争力。 该系统包括语音识别服务器、语音合成服务器和语义理解服务器等，并通过MRCP服务器实现与IVR平台的对接，通过调度服务器实现分布式语音处理和识别，通过数据库服务器实现重要数据和日志信息的存储。

智能语音分析系统，应用语音识别、关键词检索、声纹识别、场景分割、情绪分析、语义理解等核心技术，可以将非结构化的语音数据转换为可被查询、检索、分析的结构化文本数据，进而可对客服语音数据中包含的交互内容进行深层次的分析。智能语音分析系统可应用于自动客服质检和语音数据挖掘两个方向。在自动客服质检方面，可以针对坐席人员的服务质量进行自动分析、汇总、统计和分析，从而帮助运营商改善客户满意度，提升客户体验，降低运营成本；在语音数据挖掘方面，可以了解客户对产品/市场活动的反馈，实现客户行为分析、业务热点分析、有价值信息挖掘，从而有助于优化市场营销,提升运营商竞争力。

创新要点：

1.提出了基于多维特征和深度学习的情绪分析技术

2.提出了基于时频分析算法的“抢话”检测技术

3.提出了充分利用声学和语言层信息的低频服务忌语关键词检测技术

4.提出了针对客服业务特点的语音云架构，以及与电信客服已有系统的无缝对接技术

5.提出了采用自学习自演进的技术框架，不断提升语音识别系统性能，适应各地地方口音特点

技术指标

语音导航准确率：90%

离线语音转文字准确率：75%（优化训练前）；80~85%（优化训练后）

关键词检索准确率：90%；

场景分割准确率：90%；

声纹识别准确率：90%；

静音检测准确率：95%；

语义理解准确率：90%。