项目简介：　随着社会的发展、城市化推进，我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大，通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步，基于视频进行交通事件自动检测变成现实，建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。 本项目研发的交通智能视频分析系统主要应用在高速公路、城市道路、轨道交通等行业。通过视频检测，实现交通违法检测、交通事件检测、交通参数提取，并完成针对视频录像、实时报警、查询回放、数据统计等功能的交通事件管理系统，为交通管理提供智能化管理手段。 本项目采用先进的视频分析、模式识别、数据挖掘等技术，实现基于视频的交通事件检测。技术创新点包括：采用参照物高度的监控摄像机外部参数标定方法、智能视频监控系统中多目标跟踪方法、背景更新模型技术、交通视频的防抖及事后分析。项目中应用了两项发明专利，实现了检测率99%，检测时间小于2秒等优于同类产品的技术指标，达到实用与产业化目标。

产品性能：1、目标检测 静止视场内运动目标： ？ 小目标检测，CIF图像下不小于4x4像素； ？ 低对比度目标检测，对于灰度级255的图像，目标与背景的灰度差值不小于10； ？ 相机抖动条件下的目标检测，相机抖动范围不超过16x16像素； ？ 高噪声图像下的目标检测，能消除图像成像和图像压缩过程中产生的噪声； ？ 能过滤各种易引起虚警的干扰源，如树枝摆动、水波荡漾、闪电、光影变化等； ？ 能适应各种天气条件，如大风、雨、雪和冰雹等天气。 2、目标跟踪 对静止视场内的目标，具有在以下条件下的可靠跟踪： ？ 多目标跟踪，能同时跟踪多达128个目标； ？ 目标被遮挡条件下的跟踪，被遮挡时间不大于3秒； ？ 多目标交汇前和分离后，能持续稳定的跟踪目标。 3、分类识别 具有以下目标分类与识别功能： ？ 能区分目标类型，包括行人、非机动车和大型车，小型车； ？ 能判断各类行为特征，如逆行、越线、徘徊、拥堵、聚集、事故等。 4、适用环境 ？ 适用环境：强光、低照度、暴雨、大雪、浓雾、强风、冰雹、阴晴急剧变化； ？ 光照度要求：（1.0lux彩色-0.001黑白）； ？ 适应场合:高架桥、隧道、高速路、主干道、收费站。

应用行业：电子与信息

专利情况 :已有专利2个

产业化前景分析:目前由于对交通监控、安全管理的要求日益增高,采用智能交通管理系统已成为当前公路交通、城市交通管理的主要手段和发展方向,而车牌识别技术作为智能交通管理系统的核心技术,将在今后城市和公路交通管理中发挥举足轻重的作用。它在高速公路、公路、城市道路和停车场等项目管理中具有不可取代的地位,自动监测、自动报警、智能处理,大大提高智能化管理水平,减少人力物力,降低劳动强度,提供了较先进的技术管理手段。 中国是一个发展中国家，交通运输基础设施短缺，需要加快建设，另一方面也存在交通设施利用率低、管理技术落后、交通安全形式严峻等问题。鉴于我国道路在未来20年内仍然处于建设期（根据“五纵七横”公路主骨架的布局框架，建设12条约35 000公里以高等级公路组成的国道主干线），而这一期间正是智能交通技术在全世界进入全面实施阶段，中国也需要根据中国公路运输的实际需求探讨在中国公路运输网中应用智能交通技术来提高运输效率、保障安全和保护环境的可能性。2000年，国家交通部、建设部、公安部联合全国各大科研院所和多家高校制定了符合我国国情的《国家ITS体系框架》规定我国ITS发展主要集中在不停车收费、出行者信息服务、城市交通管理、公共交通系统、智能公路系统等9个方面。 因此，本项目具有巨大的应用前景与市场前景。

应用范围：截至2009年底，全国中国高速公路通车总里程达到6.5万公里，按照每两公里一个监控点计算，高速公路大概部署监控点在3万个。按照50％的数量进行智能化改造升级（交通事故、交通参数及公路抛洒物等），智能视频分析系统会有1.5万路的需求量，也就是3个亿的市场。 据不完全统计，全国有661个市，其中：31个省会、直辖市，283个地级市，374个县级市。每个城市都部署了大量的电子警察系统，但绝大多数采用地感线圈触发来完成，其核心技术为车牌识别，系统并没有真正应用基于视频的智能视频分析系统，因此基于视频进行交通违法检测大有发展空间。

经济效益分析：项目生产规模，可以分为两个阶段，2012年10月前，通过ISO9001认证，并建立应用示范，形成一定产品销售，第一年计划通过应用示范销售10路；2012年10月后，将进行批量生产与大量推广。项目生产规模，可以分为两个阶段，2012年10月前，通过ISO9001认证，并建立应用示范，形成一定产品销售，第一年计划通过应用示范销售10路；2012年10月后，将进行批量生产与大量推广。

对投资者和投资环境的要求:了解市场调查、售后服务完善